Главная » 2012 » Сентябрь » 20 » Скачать бесплатно Обратные прикладные задачи и MatLab
17:09
Скачать бесплатно Обратные прикладные задачи и MatLab


Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики (обработки изображений) и спектроскопии. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот".
Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также специалистов
по прикладной и вычислительной математике.

Название: Обратные прикладные задачи и MatLab
Автор: Сизиков В. С.
Издательство: Лань
Год: 2011
Страниц: 251
Формат: PDF
Размер: 12,1 МБ
ISBN: 978-5-8114-1238-9
Качество: Отличное

Содержание:

Предисловие
Список сокращений
Введение. Прямые и обратные задачи
   Примеры прямых задач
   Примеры обратных задач
   Две схемы измерений и обработки
   Контрольные задания и вопросы
Глава 1. Задачи компьютерной томографии
   1.1. Рентгеновская компьютерная томография (РКТ)
   1.2. Ядерно-магнитно-резонансная томография (МРТ)
Глава 2. Реконструкция искаженных изображений
   2.1. Объекты изображений, системы наблюдений, типы искажений
   2.2. Аберрации оптических систем
   2.3. Реконструкция смазанных изображений (теория)
   2.4. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений (численные иллюстрации)
   2.5. Реконструкция дефокусированных изображений
Глава 3. Обратные задачи спектроскопии
   3.1. Введение в спектральный анализ
   3.2. Математическое описание задачи спектроскопии в случае непрерывного спектра
   3.3. Задача спектроскопии в случае дискретного спектра
Литература
Предметный указатель
Категория: Книги | Просмотров: 496 | Добавил: pmojka | Теги: книги | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar